核心业务
国朝科技

国朝科技核心业务

CORE BUSINESS OF GUOZHAO TECH.

以自研 AI 能力为底座,覆盖应用开发、智能体、企业知识、安全与培训五大方向

国朝科技核心业务

以自研 AI 能力为底座,覆盖应用开发、智能体、企业知识、安全与培训五大方向

AI 应用开发

AI 应用开发

围绕客户服务、运营管理、内容生产、数据分析与流程协同,把 AI 做成真正可用的业务应用,覆盖从需求梳理到上线运维的端到端交付。

AI Agent 智能体

AI Agent 智能体

不止回答问题,更能理解目标、连接知识、调用工具、拆解任务并协同推进,让 AI Agent 成为团队中可靠的智能协作者。

大模型与知识

大模型与知识

连接企业知识、数据与业务规则,为大模型提供准确上下文,让问答、分析与生成更贴近真实业务,构建企业专属知识中枢。

人工智能安全

人工智能安全

围绕应用安全、数据安全、系统边界与 AI 使用风险,构建更可靠、更可控的智能化环境,覆盖评估、策略到落地实施。

人工智能培训

人工智能培训

面向企业团队提供贴近实际业务的 AI 能力培训与应用辅导,帮助不同岗位把 AI 方法带回真实工作,并持续跟进落地。

BUSINESS DETAIL

五大核心业务详解

从可落地的小场景切入,把模型能力接到真实流程里,帮企业把 AI 用起来、管得住、持续见效。

01

AI 应用开发

把 AI 做成真正能上线的业务系统

围绕客户服务、运营管理、内容生产、数据分析与流程协同,先选一个每天都有人做、又确实占时间的环节做试点,再扩展到端到端交付与持续运维。

我们做什么

  • 梳理业务痛点与现有系统接口,明确第一批上线范围
  • 开发可嵌入日常工作的 AI 功能,而不是单独的演示页面
  • 联调数据与权限,保证效果可复现、可迭代

典型场景

  • 智能客服 / 工单辅助:自动归类、拟回复、催办提醒
  • 内容与材料生产:报告、方案、通知的草稿与校对
  • 运营与协同:表格整理、信息抽取、流程节点提醒

你能得到什么

  • 可上线的业务应用,以及配套运维与迭代节奏
  • 与现有系统协同的接入方式,减少重复录入
  • 效果评估口径:节省时长、响应速度、准确率等
02

AI Agent 智能体

不止聊天,更能围着目标把事做完

普通对话是问一句答一句;智能体会围绕目标自己安排下一步——查资料、调系统、根据返回结果决定是否继续,成为团队里的智能协作者。

我们做什么

  • 把复杂任务拆成可执行步骤,定义工具调用与边界
  • 连接知识库、业务系统与审批流,减少人工盯办
  • 设计人工确认点,关键动作可控、可追溯

典型场景

  • 招聘与就业:简历解析、人岗匹配、跟进提醒
  • 办公协同:资料检索、任务拆解、会议纪要落地
  • 客服与运营:多轮问答后自动发起工单或查询

你能得到什么

  • 可演示、可试点的智能体能力与工具清单
  • 权限、日志与失败回退策略,避免“一跑就偏”
  • 与 Guorai 等产品能力的对接路径(如需)
03

大模型与知识

让大模型真正读懂你们公司的材料

通用模型懂公开知识,不自动懂你们的制度、产品和内部口径。我们做知识整理、检索增强与问答治理,让回答先找对材料,再生成可用内容。

我们做什么

  • 梳理制度、手册、FAQ 与业务规则,形成可检索知识库
  • 搭建“先检索、再回答”的链路,降低胡编与答非所问
  • 约定更新机制:谁改文档、多久同步、如何下线旧版

典型场景

  • 内部问答:制度、流程、产品口径一问即得
  • 培训与入职:新人按岗位自学常见问题
  • 客服与销售:统一话术与资料出处,减少口径不一

你能得到什么

  • 企业专属知识中枢与问答入口(Web / 小程序等)
  • 回答带来源说明的能力,方便人工复核
  • 知识质量体检:重复、冲突、过期内容清单
04

人工智能安全

让安全跟着智能一起落地,而不是事后补丁

私有化部署解决“数据是否离开环境”,不等于整个系统就安全。我们从数据、权限、边界与使用规范入手,把可控要求嵌进交付过程。

我们做什么

  • 评估数据去向、留存与删除策略,划清可用边界
  • 设计角色权限、审计日志与敏感字段脱敏规则
  • 制定提示词与输出审核策略,降低泄露与滥用风险

典型场景

  • 上线前安全评估:哪些数据能喂模型、哪些必须隔离
  • 企业内网 / 私有化部署的边界与运维规范
  • 员工使用规范:什么能问、什么不能上传

你能得到什么

  • 风险清单与整改优先级,而不是空泛的“要注意”
  • 可落地的权限、审计与应急处理流程
  • 与业务上线节奏匹配的安全检查点
05

人工智能培训

按真实岗位练,学完就能带回工作用

先学“怎么把任务说清楚、怎么判断结果对不对”,再学具体工具。课程围绕你们自己的材料与场景设计,培训后可衔接应用落地与持续辅导。

我们做什么

  • 按岗位设计课程:管理、业务、客服、技术等不同路径
  • 用真实任务做练习,当场产出可用材料或流程草稿
  • 讲清适用边界与禁止事项,避免“什么都往 AI 上扔”

典型场景

  • 全员 AI 素养:提问方法、结果校验、保密意识
  • 业务条线实操:写材料、做分析、做客服话术
  • 管理者工作坊:选试点、定指标、带团队落地

你能得到什么

  • 可检查的培训产出:案例、模板、操作清单
  • 岗位级使用规范,方便内部推广
  • 可选的后续辅导,把课堂内容接到实际系统

不确定从哪一项开始?我们可以一起帮你选一个最适合试点的业务环节。

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